《2024-2025中国网络舆情分析师人才发展蓝皮书》发布

随着互联网的飞速发展，信息传播速度和范围呈爆炸式增长，互联网对于政治、经济、社会、文化全面渗透，影响日益显著。对于各行业、领域管理者而言，主动管理声誉、研判舆情、挖掘机遇、回应诉求、引导和谐，已成为必须且必要的常态工作方式。

基于此背景，网络舆情分析师职业应运而生。作为专业的信息挖掘者、社情分析者、危机应对者、管理参与者等等，其职业发展理应受到社会及业界广泛关注。

本蓝皮书旨在深入剖析该职业的发展现状、技能要求、前景趋势等，为从业者、相关机构以及关注该领域的各界人士提供全面、准确的参考资料，助力行业健康、有序发展。

本研究综合运用文献研究、案例分析、问卷调查以及深度访谈等多种方法，广泛收集了来自政府部门、企事业单位、舆情服务机构、高校等多个渠道的数据和信息，确保研究成果的科学性、可靠性和实用性。

蓝皮书针对以下行业难点、痛点进行了深入研究与阐述：

1、技术层面：大数据技术使舆情数据海量增长，存储和分析难度加大；人工智能应用冲击传统分析师工作模式，分析师需提升技术能力并与技术融合。

2、市场竞争方面：涌入机构和个人增多，部分小型机构低价竞争、虚假宣传，扰乱市场秩序，影响行业形象和服务质量。

3、数据质量与安全方面：舆情数据真实性、准确性难保证，存在噪声和虚假信息，且数据面临泄露、篡改风险，损害客户权益和行业声誉。

4、行业标准规范方面：职业资质、工作流程、服务标准缺乏统一规范，导致服务水平参差不齐，客户选择缺乏参考依据。

5、人才素质方面：部分从业人员缺乏系统专业培训和实践经验，在舆情分析的深度、广度和准确性上有不足，难以满足客户高要求。

6、培训教育方面：培训市场课程质量不一、师资不足、内容与实际脱节；职业岗位认证体系需继续完善、认可度待提高；高校培养面临教材滞后、实践资源不足问题。

本蓝皮书各章节概要：

第一章：前言。本章节简要描述蓝皮书出台的行业背景及研究方向。

第二章：职业概述。本章节明确网络舆情分析师的定义与主要职责；详细阐述分析师日常工作任务；简要回顾职业的起源与发展。

第三章：行业现状。本章节以2024年为例，汇总分析网络舆情分析师市场需求变化、技术创新、竞争格局、人才培养与落地等。

第四章：技能要求与知识体系。本章节详细介绍网络舆情分析师需要掌握的信息收集监测、数据分析挖掘、舆情研判预测、报告撰写沟通等技能，需要触类旁通的新闻传播学、社会学、统计学等多学科知识体系，以及需要具备的政治素养、职业道德等。

第五章：职业发展路径与晋升渠道。本章节全面展现初、中、高级网络舆情分析师的入行门槛、岗位标准、薪资待遇及应用领域等。

第六章：教育培训与认证体系。本章节重点展示相关专业与课程设置、职业培训市场、认证体系与认证考试流程等。

第七章：行业挑战与机遇。本章节分别阐述技术发展、市场竞争、数据质量安全、行业标准规范、人才素质等行业挑战；国家政策支持、技术进步、职业作用凸显等行业发展机遇。

第八章：行业发展趋势与展望。本章节从技术层面、行业层面、职业层面等对职业发展前景进行展望，并提出从业者自我提升，行业标准创建、企业创新发展、人才梯队培养、政府监管法规完善等总结与建议，力争解决行业痛点难点。

第一章：前言

随着互联网的飞速发展，信息传播速度和范围呈爆炸式增长，互联网对政治、经济、社会、文化全面渗透，影响日益显著，彻底改变了信息传播的格局。也因此，网络舆情对经济运行、政治决策以及社会稳定等方面产生了愈发显著且深远的影响。对于各行业、领域管理者而言，主动管理声誉、研判舆情、挖掘机遇、回应诉求、引导和谐，已成为必须且必要的常态工作方式。

基于此背景，网络舆情分析师职业应运而生。作为专业的信息挖掘者、社情分析者、危机应对者、管理参与者等等，其职业发展理应受到社会及业界广泛关注。

本蓝皮书综合运用文献研究、案例分析、问卷调查以及深度访谈等多元化的研究方法，广泛收集来自政府部门、企事业单位、舆情服务机构、高校等多个渠道的详实数据和丰富信息以确保研究成果的科学性、可靠性和实用性，旨在深入剖析该职业的发展现状、技能要求、前景趋势等关键要素，从而为从业者、相关机构以及关注该领域的各界人士提供全面、准确的参考资料，助力网络舆情分析行业健康、有序发展。

第二章：职业概述

（一）定义与主要职责

网络舆情分析师这一职业群体，是指运用专业知识和技能，对网络上的舆情信息进行系统收集、细致整理以及深入分析，并为客户提供切实可行的舆情应对策略和专业建议的专业人员。他们可以是舆情信息的挖掘者，可以是社情民意的梳理者，可以是舆情风险的应对者，还可以是社会治理的参与者等。

根据《网络安全产业人才岗位能力要求》标准，网络舆情分析师主要工作职责有：

1、运用数据分析工具和算法，掌握舆论信息、情感倾向和公众诉求；

2、撰写舆情报告并向上级或相关部门提供详尽的分析、建议和应对策略；

3、参与舆情危机应对，确保网络信息内容的安全与正向引导，保护组织的声誉与信誉；

4、推进信息监测技术的更新，推动信息监管、风险预警和舆情治理机制的建设。

具体包括：

1、采集信息做分析。分析师需要对网络信息进行采集、筛选，获取有效的网络舆情，并通过分析、研判过程，帮助管理者及时发现“民意”风险、准确掌握“民意”诉求。

2、透过问题找规律。分析师需要观察舆情中的矛盾态势，综合分析各方诉求，找到矛盾产生的深层次原因与问题的关键点，研判其未来的发展趋势，并对当前的表象问题提出合理化的处置建议。

3、科学准备做研判。分析师需要综合运用新闻传播学、社会学、情报学、统计学等多学科知识，对网络舆情进行宏观与微观、定量与定性结合的研究，对诸如网络媒介环境、社会结构压力、网民心理等要素进行探讨和分析，得出准确的研判结论。

4、解决问题出方案。分析师需要在舆论发生、发酵、高潮和消解的过程中，找到合适的切入点，给出相对最佳的处置方案。

（二）日常工作任务

进一步拆解工作职责，分析师的日常工作包括：

1、采集信息。确定信息采集目标，了解目标人群、所处领域、经营业务、竞争对手、所在地域等；确定要采集的内容，包括新闻宣传报道、敏感信息、过往风险事件等；通过信息采集工具（一般采用舆情信息监测系统）进行第一轮采集工作。

2、筛选信息。针对第一轮采集到的原始信息库，进行精准筛查工作，去粗存精、去伪存真，获取真实、有效的信息。

3、分析研判信息。分析精选后信息，区分出正面信息、负面信息并归类汇总；研判负面信息的风险等级、起因及发展趋势，判断风险的上报等级等。

4、给出对策建议。通过信息的始发信源、传播路径、传播拐点、覆盖受众、影响指数、舆论格局等数据表象，把握舆情传播态势，找到舆情风险节点，因势利导，给出舆情处置建议。

5、参与现场处置。参与舆情会商，推动管理者做出及时有效决策；必要时需亲自加入线上线下两个“战场”。

6、撰写舆情报告。针对尙未发生或有舆情风险苗头的项目、事件、计划等撰写前置风险分析报告；针对已经发生、正在处理的舆情事件撰写风险处置报告、案例分析报告等；针对已经处理完毕的舆情事件撰写舆情复盘报告等；针对正面宣传项目撰写宣传效果评估报告；针对行业理论研究方向撰写课题研究报告等。

（三）职业发展历程

网络舆情分析师职业从兴起到职业化大致经历了三个发展阶段：

1、无序生长期（2000 年 - 2012 年）。

千禧年后，互联网逐渐普及，网络开始成为信息传播的重要平台。各类门户网站争鸣，传统新闻媒体也开始进军新闻网站领域，BBS论坛、博客等网络社区成为网民在网络上表达自己的观点和意见的主阵地，网络舆情概念初步成型。

最初，网络舆情被视作一种具有伤害性的力量，企业和政府机构认识到其重要性与破坏性，对其抱持防御态度。而网络舆情工作则由部分宣传口的工作人员兼任，工作方向也偏重于对负面信息的监测和预警。同时，专业舆情监测公司开始出现，网络舆情分析师作为一个新兴职业开始萌芽。

2、有序整合期（2013 年 - 2021年）。

随着网络舆情工作的不断深入，企业与政府机构对专业化的需求日益增加，网络舆情分析师职业开始兴盛。

2013年9月，人力资源和社会保障部将网络舆情分析师正式纳入CETTIC职业培训序列，并开展全国网络舆情分析师的培训和考核工作，标志着网络舆情分析师职业认证和培训体系的初步建立。

2021年，工业和信息化部人才交流中心着手开展网络舆情分析师职业培训与岗位评价工作，并于2021年9月发放首批网络舆情分析师人才评价证书，成为行业内广泛认可的专业能力标志。这一认证体系的建立，使网络舆情分析师职业标准更加规范，发展路径更加清晰。从业者的行业竞争力也得到进一步提升。

舆情分析技术也得到了进一步发展，除了传统的人工分析外，开始引入大数据分析、自然语言处理等技术手段，提高了舆情分析的效率和准确性。

3、高速发展期（2022年至今）。

随着互联网的飞速发展与各类新媒体的兴起，网络舆情行业市场规模持续增长。舆情工作相关技术也不断更新，大数据、人工智能等技术应用广泛，智能化和自动化程度稳步提升。网络舆情分析师行业迎来高速发展期，应用场景不断拓展，除了传统的监测、分析和预警外，还涉及到舆情引导、危机公关、市场洞察、品牌建设等多个领域。

第三章：行业现状

（一）市场需求

2022年，据中研普华产业院研究报告显示，国内舆情市场规模为134.38亿元。2023年，据QYR（恒州博智）统计，国内仅舆情监测系统市场就达到4.19亿美元（折合人民币约29.53亿元），据此可估得2023年国内舆情市场规模约为236.46亿元，相较2022年增长76%。2024年，据不完全统计，国内舆情市场规模已达到498.93亿元，较2023年增长111%。

综合上述行业发展研究数据，国内网络舆情分析师行业市场需求持续增长。这主要源于企业、政府等对网络舆情重视程度不断提升，需要及时掌握舆情动态以优化决策和管理；同时国家对网络信息安全治理加强，为网络舆情分析师提供了良好的外部环境和发展机遇。

（二）技术创新

2024年，大数据、人工智能和自然语言处理技术持续进步，舆情分析工具的准确性和效率显著提高，这促使网络舆情分析师行业向智能化、自动化方向转型，同时也给分析师带来了知识和技能方面的要求与挑战。

1、技术创新提升了舆情分析的效率和准确性。

目前，舆情行业通过大数据、人工智能等先进技术，可以构建智能化的舆情监测系统，实时采集全公网数据。监测系统不仅弥补了传统人工采集的时效性、全面性不足的问题，还具备高效的数据处理能力，通过自然语言处理和情感分析技术，快速预警风险舆情。

未来，舆情分析师可以利用更智能的工具来监测和分析海量信息，从而提高工作效率，大大增强数据分析的精确度和决策的科学性。

2、技术创新推动了舆情分析方法的多样化。

信息挖掘方面，越来越多的舆情关键信息来自于图片、音频、视频等多媒体内容，而非传统的纯文字信息。通过计算机视觉技术和深度学习算法，分析师可以从这些视听材料中，提取出有价值的舆情线索。

信息处理方面，自媒体平台呈现多元化、趣缘化发展，不同平台的数据反映了不同的网民群体和传播特点。分析师将来自多个平台的数据进行整合分析，可以获得更加全面和立体的舆情图景、人物画像等。

信息分析方面，随着自然语言处理（NLP）的进步，特别是预训练模型如BERT、GPT等的发展，分析师进行情感分析、主题建模、谣言检测等任务的准确性和效率显著提高。

3、技术创新促进了舆情分析师的职业发展。

网络舆情分析师的工作不仅关系到组织和机构的利益，还关系到社会的稳定和安全。尤其是在公共危机或重大事件中，舆情分析师的工作可以为政府和企业的决策提供科学依据，帮助各方更好地理解和引导公众情绪。

随着技术的不断创新和应用领域的不断拓展，网络舆情分析师将面临更多的职业选择和发展机会，百行俱进、兼容并蓄还是专精深耕，是分析师未来需要深入思考的问题。

4、技术创新对舆情分析师的挑战与要求。

技术快速高新，要求舆情分析师必须不断学习和掌握新技术，提升自身的专业能力和竞争力。工作中跨学科合作的场景也越来越多，分析师需要具备跨学科的知识和技能，以更好地应对复杂的舆情环境。

（三）竞争格局

舆情分析服务提供商日益增多，主要包括传统信息技术企业、互联网企业、舆情大数据服务商、专业舆情分析机构等，大型技术公司到小型专业机构全面涵盖，形成了完整的产业链。

市场竞争中，技术实力、分析能力和服务质量成为企业竞争的核心。企业需要不断投入研发，提升数据处理、风险分析和挖掘能力，以满足不同行业、不同场景的应用需求。企业还需注重服务的个性化和定制化，以满足客户的特定需求。

由于参与者众多，市场份额争夺尤为激烈，领先进入者垄断了市场大部分份额，新进入者需要不断创新和优化产品，以打破市场壁垒。同时，企业需要与政府机构、媒体、研究机构等建立良好合作关系，以增强竞争能力。此外，竞争者还需面对“低价策略”的冲击。

（四）就业环境

据网络公开信息，国内网络舆情分析师从业人数在200万人左右，其中持有专业证书的人数不足5%。从业者广泛服务于政府部门、国有企业、民营企业、事业单位以及专业的舆情服务公司等从业机构。从人员分布来看，一线城市和互联网产业发达地区的从业人员相对集中，且呈现出年轻化、高学历化的特点。

网络舆情分析师通常负责监测和分析网络舆情动态，为政府、企业等提供决策支持。根据工作性质和内容的不同，网络舆情分析师的岗位定位也会有所差异，如初级网络舆情分析师、高级网络舆情分析师、高级网络舆情管理师等。据招聘类网站数据，网络舆情分析师的月薪区间大致在4K至30K之间，跨度极大。其中，大部分岗位的月薪集中在4.5K至8K之间，年薪则在5W至10W左右，也有部分岗位的月薪能达到20K甚至更高。

第四章：技能要求与知识体系

根据IITC《网络安全产业人才岗位能力要求》标准，网络舆情分析师必须具备以下能力：

a）专业知识

——掌握网络舆情传播的原理和机制，能够研究和分析舆情事件的传播路径和影响因素；

——熟悉各种社交媒体平台的特点和使用规则，了解社交媒体数据的采集方式、数据结构以及常见的分析方法和工具；

——具备文本分析的相关技术和方法，能够对大量文本数据进行处理和分析，提取关键词、构建主题模型等；

——掌握舆情应对与处置的逻辑、方式和方法，能够根据不同舆情事件制定相应的应急应对预案；

——掌握危机管理的基本原则和策略，能够通过舆情分析为组织提供有效的危机应对和公关建议；

——了解舆情分析所涉及的行业和领域，包括政治、经济、科技、文化等；

b）技术技能

——熟悉各种数据采集工具，如网络爬虫、API接口等，以获取网络上的相关信息和数据；

——具备数据清洗和预处理的能力，能够去除噪声数据、处理缺失值、解决数据格式不一致等问题；

——了解并能使用情感分析工具，如情感词典等，以评估文本中的情感倾向和情绪表达；

——熟悉文本挖掘和机器学习算法，如聚类、分类、关联规则挖掘等，以实现对大规模文本数据的自动分类和分析；

——熟练掌握数据可视化工具，如Tableau、PowerBI等，能够将分析结果以图表、图形等形式表示；

——具备数据库管理的基本知识和技能，能够使用关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）或非关系型数据库(如MongoDB)进行数据存储和管理；

——了解知识图谱的构建和应用原理，能够运用相关工具和技术，对舆情事件中的主体、关系进行分析；

c）工程实践

——具有参与或主导过舆情监测、分析和服务工作，具备项目管理经验；

——具备舆情应对和危机公关工作的一线实际经验；

——具有编写专项事件舆情分析报告的经验；

d）综合能力

——具备采集并有效管理大量网络数据的能力；

——能够运用数据挖掘技术方法，对收集到的数据进行深入分析和挖掘，提取有价值的信息；

——具备对文本和社交媒体内容进行情感分析的能力；

——具备快速分析和判断情势的能力，能够准确评估舆情事件对组织的影响，并及时提出相应的对策和决策；

具体而言，网络舆情分析师需要掌握以下职业技能、知识及素养，以达到职业认证标准：

（一）职业技能

随着大数据和人工智能技术的发展，行业对网络舆情分析师的技能要求也在不断提高，分析师需要掌握（包括但不限于）信息搜集能力、数据分析能力、报告撰写能力、危机应对能力、时事敏感能力、知识学习能力、协作沟通能力等技能。

1、信息搜集能力。

要掌握舆情监测的方法和工具，如使用专业的舆情监测系统、搜索引擎、社交媒体数据库等，制定舆情监测计划，设置监测指标，实时收集、追踪全网舆情信息；

2、数据分析能力。

要借助统计、数据分析软件等工具，运用文本分析、情感分析、主题分析等技术手段，对收集到的信息进行整理、分类、分析，并提取有价值的信息。

如，利用自然语言处理技术对信息进行情感分析，了解公众的态度和看法；基于历史数据和规律分析结果，预测未来舆情的发展趋势；通过数据分析和挖掘，评估舆情事件的影响力和危害程度，或预测潜在的危机事件；结合定性、定量、定向和定位分析的结果，对舆情进行综合研判，制定应对策略等。

3、报告撰写能力。

在完成数据采集、分析之后，需要以书面形式清晰、准确地表达结果和结论。报告包括舆情监测报告、分析报告、预警报告等，内容需要有准确的数据和分析、清晰的逻辑结构、专业的语言和表达、明确的目的和结论。

4、危机应对能力。

要了解危机事件的应对流程，制定危机预案和应急处理方案；掌握各种舆论引导和干预手段，及时响应危机；能够准确评估舆论引导的效果，及时调整策略。

5、时事敏感能力。

要对新闻事件和社会热点具有敏锐的触觉，能够及时发现并报告潜在风险。

6、知识学习能力。

要不断创新分析方法和技能，掌握自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和深度学习（DL）等先进技术；需要保持好奇心和求知欲，密切关注新技术、新方法和新应用；需要通过在线课程、书籍、论坛等多渠道学习分析知识和技能。

7、协作沟通能力。

要能够与团队成员和客户有效沟通，确保信息共享和资源整合，通过跨部门合作形成工作合力，共同完成舆情分析任务。

（二）知识体系

网络舆情分析师的学科知识体系涵盖了多个领域的知识，主要包括以下几个方面：

1、舆情基础知识：帮助分析师认识舆情的概念和特点，提升舆情监测与分析能力，优化舆情应对策略，增强舆情管理能力；

2、情报学知识：帮助舆情分析师从海量信息中抽丝剥茧，快速识别并收集相关的数据，快速筛选最有价值的信息；

3、统计学与数据分析知识：分析师进行数据处理和量化分析的必备工具；

4、新闻传播学知识：为分析师理解信息传播机制、舆论形成过程提供理论基础；

5、社会学与心理学知识：帮助分析师分析舆情事件中的群体行为、公众心理等；

6、公共管理学与政策法规知识：帮助分析师在舆情应对策略制定中考虑政策导向和合法性因素。

（三）政治素养

网络舆情分析师作为专业的信息传播与舆情研究者，必须具备坚定的政治立场，始终与党和政府的方针政策保持一致。

要从公正、公平的价值立场出发，推动网络舆论在政府、公众与媒介之间形成良性互动，进而在整个社会形成良性的舆论生态圈。

要熟悉国家的政策法规，特别是与舆情分析相关的法律法规，确保信息的合法性和合规性，避免触碰法律红线。

要了解党政部门组织结构、职能分工和权力边界，以便更好地把握社会舆情与网络舆情的交互作用。

要关注时事政治，及时了解国内外政治形势和政策变化，以便更好地把握舆情分析的方向和重点。

（四）职业道德

要保持客观公正的态度，不受个人情感、偏见或利益驱动的影响。

要确保分析结果的准确性和公正性，为政府、企业或组织提供有价值的决策支持。

要严格遵守保密原则，不得泄露敏感信息或涉及个人隐私的数据。

要尊重知识产权，不得抄袭、剽窃他人的研究成果或数据。

要遵守行业规范和标准，维护行业的良好形象和声誉，促进舆情分析领域的健康发展。

......（略）

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